Gelişen yapay zeka teknolojileri sayesinde web geliştirme ve siber güvenlik alanlarında otomasyon, analiz ve hata giderme süreçleri daha verimli hale gelmiştir. Bu makalede, Smithery.ai tarafından geliştirilen MCP (Model Context Protocol) aracı, Context7 gibi platformlar ve toplamda 20 farklı yapay zeka aracını tanıtarak bu alandaki yeni dönüşüme kapsamlı bir bakış sunacağız.

Smithery.ai MCP Nedir?

https://smithery.ai/server/@microsoft/playwright-mcp

Smithery.ai'nin MCP (Model Context Protocol) aracı, modern yapay zeka modelleriyle tarayıcı tabanlı test süreçlerini entegre eden öncü bir çözümdür. Web sayfalarında CSS hataları, eksik dosyalar, JS hataları, bozuk linkler gibi sorunları otomatik analiz eder. Hem frontend hem backend geliştiriciler için değerli içgörüler sunar.

Nasıl Kullanılır?

Siteye gidin, bir hesap oluşturun.
Prompt kutusuna örneğin: https://ornekdomain.com üzerinde görsel kaymaları ve console error'larını tarayıp fix öner yazın.
Sistem arka planda sayfayı açar, render eder, test yapar, sonra detaylı bir analiz sunar.

Context7 Nedir?

https://context7.com

Context7, yapay zeka destekli bir güvenlik test platformudur. Web sayfalarını gerçek kullanıcı, bot ve saldırgan davranışları açısından simüle ederek olası açıkları ve performans zafiyetlerini analiz eder. SOC ekiplerinin test süreçlerine doğrudan entegre edilebilir.

Nasıl Kullanılır?

Projeyi ekleyin, URL belirtin.
Tarayıcı davranış simülasyonu başlatılır.
XSS, CSRF, CORS, Cookie hijack gibi sorunlar otomatik taranır.

20 Yapay Zeka Destekli Web Aracı – Detaylı Liste

Smithery MCP - Web sayfası simülasyonu, tarayıcı testleri: smithery.ai
Context7 - Güvenlik senaryoları ve bot davranışları testi: context7.com
DeepScan - JavaScript kod analizleri ve hata tespiti: deepscan.io
Snyk Code - Kod güvenlik açıklarını tarar, öneri sunar: snyk.io
OWASP ZAP - Açık kaynaklı güvenlik testi aracı: owasp.org
CodeQL - Güvenlik için kod sorgulama dili: codeql.github.com
AI CSS Auditor - CSS uyumsuzluklarını tarar: Google'dan erişilebilir
Ponicode - Yapay zeka destekli test case üreticisi: ponicode.com
Highlight.io - Frontend hataları ve kullanıcı davranışı: highlight.io
Replay.io - Kod tekrar oynatma ve hata yakalama: replay.io
Codeium - AI tabanlı kod tamamlama: codeium.com
Copilot Labs - Kod öneri ve yorumlama modülü
AIRefactor - Refactor önerileri ve düzenleme: airefactor.dev
VisualCodeGremlin - Kod stil analizi eklentisi
Firecrawl - JS ağırlıklı web siteleri için render yapan AI bot: firecrawl.dev
DhiWise - Figma'dan backend/frontend oluşturur: dhiwise.com
Klu.ai - Chat ile test script’i oluşturur: klu.ai
Datalogz - SQL dashboard ve query analizörü: datalogz.io
LangFuse - LLM operasyon izleme ve loglama: langfuse.com
Postman AI - API testlerinde otomatik senaryo ve hata düzeltme: postman.com

Geliştiricilere Öneriler

Özellikle dinamik ve kullanıcı etkileşimli web sitelerinizde MCP veya Context7 gibi araçları CI/CD süreçlerinize dahil edin.
MCP gibi modelleri sadece test için değil, canlı sistemlerde rastgele zamanlı analizlerde de kullanabilirsiniz.
Her aracın kendi kullanım sınırı, API key yapısı veya fiyatlandırması olabilir. Özellikle Replay.io ve Highlight.io gibi araçlar session başı ücretlendirme yapar.

Sonuç
Bu listedeki araçlar modern web dünyasında kalite güvencesi, güvenlik ve verimlilik açısından size büyük katkı sağlayacaktır. Her biri, manuel testlerin ötesine geçerek AI destekli hızlı ve akıllı analizler yapar. Zaman kazanmak, güvenliği artırmak ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek istiyorsanız bu araçları sisteminize entegre etmeniz artık bir lüks değil, zorunluluktur.