Dank der fortschrittlichen Technologien der künstlichen Intelligenz sind Automatisierung, Analyse und Fehlerbehebung in den Bereichen Webentwicklung und Cybersicherheit effizienter geworden. In diesem Artikel werden wir das von Smithery.ai entwickelte MCP (Model Context Protocol) Tool, Plattformen wie Context7 und insgesamt 20 verschiedene KI-Tools vorstellen und einen umfassenden Überblick über die neue Transformation in diesem Bereich geben.

Was ist Smithery.ai MCP?

https://smithery.ai/server/@microsoft/playwright-mcp

Das MCP (Model Context Protocol) Tool von Smithery.ai ist eine bahnbrechende Lösung, die moderne KI-Modelle in browserbasierte Testprozesse integriert. Es analysiert automatisch Probleme wie CSS-Fehler, fehlende Dateien, JS-Fehler und defekte Links auf Webseiten. Es bietet wertvolle Einblicke sowohl für Frontend- als auch für Backend-Entwickler.

Wie wird es verwendet?

Gehen Sie auf die Seite und erstellen Sie ein Konto.
Geben Sie in das Prompt-Feld beispielsweise Folgendes ein: https://ornekdomain.com auf visuelle Verschiebungen und Konsolenfehler scannen und Fix vorschlagen.
Das System öffnet die Seite im Hintergrund, rendert sie, führt Tests durch und liefert dann eine detaillierte Analyse.

Was ist Context7?

https://context7.com

Context7 ist eine KI-gestützte Sicherheits-Testplattform. Sie simuliert Webseiten in Bezug auf das Verhalten von echten Benutzern, Bots und Angreifern und analysiert potenzielle Schwachstellen und Leistungsmängel. Sie kann direkt in die Testprozesse von SOC-Teams integriert werden.

Wie wird es verwendet?

Fügen Sie das Projekt hinzu und geben Sie die URL an.
Die Browsersimulation wird gestartet.
Probleme wie XSS, CSRF, CORS, Cookie Hijack werden automatisch gescannt.

20 KI-gestützte Web-Tools – Detaillierte Liste

Smithery MCP - Webseiten-Simulation, Browser-Tests: smithery.ai
Context7 - Sicherheitsszenarien und Bot-Verhalten testen: context7.com
DeepScan - JavaScript-Codeanalysen und Fehlererkennung: deepscan.io
Snyk Code - Scannt Code auf Sicherheitslücken, gibt Empfehlungen: snyk.io
OWASP ZAP - Open-Source-Sicherheitstest-Tool: owasp.org
CodeQL - Code-Abfragesprache für Sicherheit: codeql.github.com
AI CSS Auditor - Scannt CSS-Inkompatibilitäten: Verfügbar von Google
Ponicode - KI-gestützter Testfall-Generator: ponicode.com
Highlight.io - Frontend-Fehler und Benutzerverhalten: highlight.io
Replay.io - Code-Wiedergabe und Fehlererfassung: replay.io
Codeium - KI-basierte Code-Vervollständigung: codeium.com
Copilot Labs - Code-Vorschlags- und Interpretationsmodul
AIRefactor - Refactoring-Vorschläge und -Bearbeitung: airefactor.dev
VisualCodeGremlin - Code-Stil-Analyse-Plugin
Firecrawl - KI-Bot, der für JS-lastige Websites rendert: firecrawl.dev
DhiWise - Erstellt Backend/Frontend aus Figma: dhiwise.com
Klu.ai - Erstellt Testskripte per Chat: klu.ai
Datalogz - SQL-Dashboard und Query-Analysator: datalogz.io
LangFuse - LLM-Operationsüberwachung und -Protokollierung: langfuse.com
Postman AI - Automatisierte Szenarien und Fehlerbehebung in API-Tests: postman.com

Empfehlungen für Entwickler

Integrieren Sie Tools wie MCP oder Context7 in Ihre CI/CD-Prozesse, insbesondere bei Ihren dynamischen und interaktiven Webseiten.
Sie können Modelle wie MCP nicht nur für Tests, sondern auch für zeitlich zufällige Analysen in Live-Systemen verwenden.
Jedes Tool kann eigene Nutzungslimits, API-Key-Strukturen oder Preisgestaltungen haben. Insbesondere Tools wie Replay.io und Highlight.io berechnen pro Sitzung.

Fazit
Die Tools in dieser Liste werden einen großen Beitrag zur Qualitätssicherung, Sicherheit und Effizienz in der modernen Webwelt leisten. Jedes einzelne geht über manuelle Tests hinaus und führt schnelle und intelligente Analysen mit KI-Unterstützung durch. Wenn Sie Zeit sparen, die Sicherheit erhöhen und die Benutzererfahrung verbessern möchten, ist die Integration dieser Tools in Ihr System keine Frage des Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit.