Arama Yap Mesaj Gönder
Biz Sizi Arayalım
+90
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe) Almanya (German)Almanya (German) Worldwide (English)Worldwide (English)
X

Lütfen Para Birimi Seçiniz

Türk Lirası $ US Dollar Euro
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe) Almanya (German)Almanya (German) Worldwide (English)Worldwide (English)
X

Lütfen Para Birimi Seçiniz

Türk Lirası $ US Dollar Euro

Bize Ulaşın

Konum Halkalı merkez mahallesi fatih cd ozgur apt no 46 , Küçükçekmece , İstanbul , 34303 , TR
LANGFUSE · TRACE · CLICKHOUSE · REDIS · S3

Langfuse LLM Observability Sunucusu: Trace Toplamakla Production Observability Platformu İşletmek Aynı Değildir

Langfuse self-hosted stack güncel v4 mimarisinde Web ve Worker container'ları yanında PostgreSQL, ClickHouse, Redis/Valkey ve S3/blob storage kullanır. Trace ingestion yoğunluğu arttıkça bottleneck çoğu zaman tek web container değil worker, ClickHouse veya queue/storage katmanı olur.

sectors / 2026
01Web + Worker
02ClickHouse
03Redis / Valkey
04S3 Blob
Güncellendi · 18.08.2026
01
Bu sayfada

Langfuse self-host neden yalnız Postgres'ten ibaret değil?

Güncel Langfuse v4 altyapısı transactional state için Postgres, trace/observation/score analitiği için ClickHouse, queue/cache için Redis veya Valkey ve raw event/multimodal/export dosyaları için S3/blob storage kullanır. Web request event'i hızlı kabul edip worker daha sonra ClickHouse'a işler.

Bu sayfadaLangfuse LLM Observability Sunucusu: Trace Toplamakla Production Observability Platformu İşletmek Aynı Değildir
01
Trace ingestion

SDK'dan ClickHouse'a Langfuse event akışı

SDK/API event'i Web container'a yollar; raw event S3'e yazılır, Redis queue'ya reference bırakılır; Worker event'i alıp işler ve ClickHouse'a batch insert yapar.

01SDK / API
02Langfuse Web
03S3 + Redis Queue
04Langfuse Worker
05ClickHouse
02
Data katmanları

Langfuse bileşenlerinin sorumluluğunu birbirine karıştırmayın

Her storage bileşeninin backup ve scale yöntemi farklıdır.

PostgresUser/project/prompt stateTransactionalBackup
ClickHouseTrace/observation/scoreOLAPWrite/query
Redis/ValkeyQueue/cacheTransientNoeviction
S3/BlobRaw events/filesObject storageDurability
03
Worker scaling

Ingestion spike'ında önce Worker ve ClickHouse metriklerine bakın

Langfuse scaling rehberi worker container'ları CPU load'a göre yatay artırmayı önerir. Web, worker, ClickHouse ve Redis saturation ayrı gözlenmelidir.

Web CPU/RPS
Worker CPU
Queue depth
ClickHouse insert latency
S3 write latency
Redis memory/noeviction
04
Stack kontrolü

Langfuse self-host stack'ini bileşen bazında doğrulayın

Container isimlerini kendi Compose/Kubernetes yapınıza göre değiştirin.

Komut 1
docker compose ps
Komut 2
docker stats --no-stream
Komut 3
docker compose logs --tail=100 langfuse-worker
Komut 4
docker compose logs --tail=100 langfuse-web
Komut 5
df -h
05
Observability verisi

Langfuse backup'ı tek database dump değildir

Postgres, ClickHouse ve S3/blob verileri farklı recovery mekanizmalarına sahiptir. Redis queue/cache state ise durability tasarımına göre değerlendirilmelidir. Upgrade öncesi component uyumluluğu test edilmelidir.

Postgres backup
ClickHouse backup
S3 lifecycle/versioning
Secret/config backup
Restore drill
Upgrade rollback
Resmî dokümantasyon

Resmî kaynaklar

LangfuseSelf Hostinglangfuse.comLangfuseScalinglangfuse.comLangfuseClickHouselangfuse.comLangfuseRedis / Valkeylangfuse.comLangfuseBlob Storagelangfuse.com
FAQ

Sık sorulan sorular

Langfuse v4 hangi altyapıyı kullanıyor?

Web/Worker container'ları ile PostgreSQL, ClickHouse, Redis/Valkey ve S3/blob storage temel mimaridir.

Langfuse küçük VPS'te çalışır mı?

Düşük ölçek/test için Docker Compose kullanılabilir; resmî self-host rehberi bunun HA, scale ve backup yeteneklerinin sınırlı olduğunu belirtir.

ClickHouse neden gerekiyor?

Trace, observation ve score gibi yüksek hacimli analitik veriyi yüksek write throughput ve hızlı query ile saklamak için kullanılır.

EKA YAZILIM VE BİLİŞİM SİSTEMLERİ

Langfuse altyapısını trace sayısına değil ingest throughput ve retention'a göre planlayalım

Günlük trace/event hacmi, retention, multimodal dosya, worker sayısı ve HA ihtiyacını iletin; Web/Worker/ClickHouse/Redis/S3 topolojisini çıkaralım.

WhatsApp'tan Sorun0850 307 34 58
WhatsAppHemen Arayınİncele
Top