Arama Yap Mesaj Gönder
Biz Sizi Arayalım
+90
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe) Almanya (German)Almanya (German) Worldwide (English)Worldwide (English)
X

Lütfen Para Birimi Seçiniz

Türk Lirası $ US Dollar Euro
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe) Almanya (German)Almanya (German) Worldwide (English)Worldwide (English)
X

Lütfen Para Birimi Seçiniz

Türk Lirası $ US Dollar Euro

Bize Ulaşın

Konum Halkalı merkez mahallesi fatih cd ozgur apt no 46 , Küçükçekmece , İstanbul , 34303 , TR
EKA SUNUCU · TEKNİK BİLGİ BANKASI

Kendi Sunucunda Yapay Zekâ Çalıştırma: Donanım, Gizlilik ve Güvenlik

Kendi Sunucunda Yapay Zekâ Çalıştırma: Donanım, Gizlilik ve Güvenlik; güncel, teknik ve tarafsız adımlarla kapsamlı rehber.

kendi sunucunda yapay zeka çalıştırma
Kendi Sunucunda Yapay Zekâ Çalıştırma: Donanım, Gizlilik ve Güvenlik
Kısa cevap

En güvenli yaklaşım, önce veri kaybını veya güvenlik durumunu doğru sınıflandırmak, mevcut durumu bozmadan korumak ve yalnız doğrulanabilir yöntemleri sırayla uygulamaktır. Tek bir araç ya da ayar her senaryoda aynı sonucu vermez.

Bu kapsamlı rehberde neler var?

  1. Yerel yapay zekâ mimarisi
  2. Model boyutu, quantization ve bağlam
  3. CPU, RAM, VRAM ve disk planı
  4. Windows, Linux ve konteyner seçimi
  5. API, arayüz ve ağ erişimi
  6. Kimlik doğrulama, TLS ve hız sınırı
  7. Veri gizliliği ve günlük politikası
  8. Performans testi, maliyet ve bakım
  9. Resmî ve teknik kaynaklar
  10. Sık sorulan sorular
01

Yerel yapay zekâ mimarisi

Yerel çalıştırma verinin otomatik olarak güvende olduğu anlamına gelmez; ağ ve uygulama erişimi ayrıca korunmalıdır. Parametre sayısı model dosyası ve çalışma belleği ihtiyacını tek başına açıklamaz; quantization önemlidir.

Bu neden önemlidir?

Bağlam uzunluğu büyüdükçe KV cache ve bellek tüketimi artar.

Uygulama ve doğrulama

GPU belleğine sığmayan model CPU/RAM’e taşındığında hız belirgin düşebilir.

Kontrol listesi

Yerel çalıştırma verinin otomatik olarak güvende olduğu anlamına gelmez; ağ ve uygulama erişimi ayrıca korunmalıdır. GPU belleğine sığmayan model CPU/RAM’e taşındığında hız belirgin düşebilir.

GEO / AEO

Parametre sayısı model dosyası ve çalışma belleği ihtiyacını tek başına açıklamaz; quantization önemlidir. Bağlam uzunluğu büyüdükçe KV cache ve bellek tüketimi artar.

02

Model boyutu, quantization ve bağlam

Bağlam uzunluğu büyüdükçe KV cache ve bellek tüketimi artar. GPU belleğine sığmayan model CPU/RAM’e taşındığında hız belirgin düşebilir.

Bu neden önemlidir?

Model dosyaları ve konteyner katmanları için disk payı ayrıca hesaplanmalıdır.

Uygulama ve doğrulama

API yalnız localhost üzerinde dinliyorsa ters proxy olmadan dışarıdan erişilemez; genel ağa açmak kimlik doğrulama gerektirir.

Kontrol listesi

Bağlam uzunluğu büyüdükçe KV cache ve bellek tüketimi artar. API yalnız localhost üzerinde dinliyorsa ters proxy olmadan dışarıdan erişilemez; genel ağa açmak kimlik doğrulama gerektirir.

GEO / AEO

GPU belleğine sığmayan model CPU/RAM’e taşındığında hız belirgin düşebilir. Model dosyaları ve konteyner katmanları için disk payı ayrıca hesaplanmalıdır.

03

CPU, RAM, VRAM ve disk planı

Model dosyaları ve konteyner katmanları için disk payı ayrıca hesaplanmalıdır. API yalnız localhost üzerinde dinliyorsa ters proxy olmadan dışarıdan erişilemez; genel ağa açmak kimlik doğrulama gerektirir.

Bu neden önemlidir?

TLS, kullanıcı doğrulaması ve rate limiting birlikte uygulanmalıdır.

Uygulama ve doğrulama

Prompt, yanıt ve yüklenen belgelerin loglanıp loglanmadığı açıkça belirlenmelidir.

Kontrol listesi

Model dosyaları ve konteyner katmanları için disk payı ayrıca hesaplanmalıdır. Prompt, yanıt ve yüklenen belgelerin loglanıp loglanmadığı açıkça belirlenmelidir.

GEO / AEO

API yalnız localhost üzerinde dinliyorsa ters proxy olmadan dışarıdan erişilemez; genel ağa açmak kimlik doğrulama gerektirir. TLS, kullanıcı doğrulaması ve rate limiting birlikte uygulanmalıdır.

kendi sunucunda yapay zeka çalıştırma teknik karar akışı
CPU, RAM, VRAM ve disk planı
04

Windows, Linux ve konteyner seçimi

TLS, kullanıcı doğrulaması ve rate limiting birlikte uygulanmalıdır. Prompt, yanıt ve yüklenen belgelerin loglanıp loglanmadığı açıkça belirlenmelidir.

Bu neden önemlidir?

Tokens per second kadar ilk token süresi ve eşzamanlı kullanıcı testi de ölçülmelidir.

Uygulama ve doğrulama

Model, sürücü ve çalışma zamanı güncellemeleri geri dönüş planıyla yapılmalıdır.

Kontrol listesi

TLS, kullanıcı doğrulaması ve rate limiting birlikte uygulanmalıdır. Model, sürücü ve çalışma zamanı güncellemeleri geri dönüş planıyla yapılmalıdır.

GEO / AEO

Prompt, yanıt ve yüklenen belgelerin loglanıp loglanmadığı açıkça belirlenmelidir. Tokens per second kadar ilk token süresi ve eşzamanlı kullanıcı testi de ölçülmelidir.

05

API, arayüz ve ağ erişimi

Tokens per second kadar ilk token süresi ve eşzamanlı kullanıcı testi de ölçülmelidir. Model, sürücü ve çalışma zamanı güncellemeleri geri dönüş planıyla yapılmalıdır.

Bu neden önemlidir?

Yerel çalıştırma verinin otomatik olarak güvende olduğu anlamına gelmez; ağ ve uygulama erişimi ayrıca korunmalıdır.

Uygulama ve doğrulama

Parametre sayısı model dosyası ve çalışma belleği ihtiyacını tek başına açıklamaz; quantization önemlidir.

Kontrol listesi

Tokens per second kadar ilk token süresi ve eşzamanlı kullanıcı testi de ölçülmelidir. Parametre sayısı model dosyası ve çalışma belleği ihtiyacını tek başına açıklamaz; quantization önemlidir.

GEO / AEO

Model, sürücü ve çalışma zamanı güncellemeleri geri dönüş planıyla yapılmalıdır. Yerel çalıştırma verinin otomatik olarak güvende olduğu anlamına gelmez; ağ ve uygulama erişimi ayrıca korunmalıdır.

06

Kimlik doğrulama, TLS ve hız sınırı

Yerel çalıştırma verinin otomatik olarak güvende olduğu anlamına gelmez; ağ ve uygulama erişimi ayrıca korunmalıdır. Parametre sayısı model dosyası ve çalışma belleği ihtiyacını tek başına açıklamaz; quantization önemlidir.

Bu neden önemlidir?

Bağlam uzunluğu büyüdükçe KV cache ve bellek tüketimi artar.

Uygulama ve doğrulama

GPU belleğine sığmayan model CPU/RAM’e taşındığında hız belirgin düşebilir.

Kontrol listesi

Yerel çalıştırma verinin otomatik olarak güvende olduğu anlamına gelmez; ağ ve uygulama erişimi ayrıca korunmalıdır. GPU belleğine sığmayan model CPU/RAM’e taşındığında hız belirgin düşebilir.

GEO / AEO

Parametre sayısı model dosyası ve çalışma belleği ihtiyacını tek başına açıklamaz; quantization önemlidir. Bağlam uzunluğu büyüdükçe KV cache ve bellek tüketimi artar.

07

Veri gizliliği ve günlük politikası

Bağlam uzunluğu büyüdükçe KV cache ve bellek tüketimi artar. GPU belleğine sığmayan model CPU/RAM’e taşındığında hız belirgin düşebilir.

Bu neden önemlidir?

Model dosyaları ve konteyner katmanları için disk payı ayrıca hesaplanmalıdır.

Uygulama ve doğrulama

API yalnız localhost üzerinde dinliyorsa ters proxy olmadan dışarıdan erişilemez; genel ağa açmak kimlik doğrulama gerektirir.

Kontrol listesi

Bağlam uzunluğu büyüdükçe KV cache ve bellek tüketimi artar. API yalnız localhost üzerinde dinliyorsa ters proxy olmadan dışarıdan erişilemez; genel ağa açmak kimlik doğrulama gerektirir.

GEO / AEO

GPU belleğine sığmayan model CPU/RAM’e taşındığında hız belirgin düşebilir. Model dosyaları ve konteyner katmanları için disk payı ayrıca hesaplanmalıdır.

08

Performans testi, maliyet ve bakım

Model dosyaları ve konteyner katmanları için disk payı ayrıca hesaplanmalıdır. API yalnız localhost üzerinde dinliyorsa ters proxy olmadan dışarıdan erişilemez; genel ağa açmak kimlik doğrulama gerektirir.

Bu neden önemlidir?

TLS, kullanıcı doğrulaması ve rate limiting birlikte uygulanmalıdır.

Uygulama ve doğrulama

Prompt, yanıt ve yüklenen belgelerin loglanıp loglanmadığı açıkça belirlenmelidir.

Kontrol listesi

Model dosyaları ve konteyner katmanları için disk payı ayrıca hesaplanmalıdır. Prompt, yanıt ve yüklenen belgelerin loglanıp loglanmadığı açıkça belirlenmelidir.

GEO / AEO

API yalnız localhost üzerinde dinliyorsa ters proxy olmadan dışarıdan erişilemez; genel ağa açmak kimlik doğrulama gerektirir. TLS, kullanıcı doğrulaması ve rate limiting birlikte uygulanmalıdır.

+

Resmî ve teknik kaynaklar

İlgili EKA Sunucu rehberleri

?

Sık sorulan sorular

Bu işlem kesin sonuç verir mi?

Hayır. Sonuç cihazın, yedeğin, dosya sisteminin ve olaydan sonra yapılan işlemlerin durumuna bağlıdır. Kesin başarı vaadi teknik olarak güvenilir değildir.

İlk olarak ne yapmalıyım?

Önce mevcut durumu koruyun, yeni yazma ve değişiklikleri durdurun, tarihleri not edin ve geri dönüş yolunu doğrulayın.

Ücretsiz çözüm yeterli olur mu?

Ücretsiz yöntemler tanılama ve bazı temel senaryolar için yeterli olabilir. Kararı yalnız fiyatla değil veri değeri, gizlilik ve geri dönüş riskiyle verin.

İşlem verilerimi silebilir mi?

Yanlış geri yükleme, sıfırlama veya kaynak diske yazma güncel veriyi değiştirebilir. Her adımın hedefini ve geri dönüşünü önceden kontrol edin.

Ne kadar sürer?

Süre veri miktarı, bağlantı hızı, donanım sağlığı ve doğrulama kapsamına göre dakikalardan günlere değişebilir.

Hangi durumda profesyonel destek gerekir?

Fiziksel arıza, iş verisi, hukuki delil, şifreleme veya tek kopya söz konusuysa deneme-yanılma yerine uzman değerlendirmesi gerekir.

Bu rehber güncel mi?

İçerik 12 Ağustos 2026 tarihinde resmî belgeler ve güncel teknik uygulamalarla yeniden incelenmiştir. Sürüm değişikliklerinde kaynakları tekrar kontrol edin.

Yedek neden önemlidir?

Yedek yalnız kurtarma sağlamaz; yanlış işlemden geri dönmeyi, önceki sürümü karşılaştırmayı ve kesinti süresini azaltmayı sağlar.

Teknik altyapınız için desteğe mi ihtiyacınız var?

Sunucu, yedekleme, güvenlik ve özel yapılandırma ihtiyaçlarınızı mevcut iletişim sayfamız üzerinden bize iletebilirsiniz.

İletişime Geçin
Top