Arama Yap Mesaj Gönder
Biz Sizi Arayalım
+90
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe) Almanya (German)Almanya (German) Worldwide (English)Worldwide (English)
X

Lütfen Para Birimi Seçiniz

Türk Lirası $ US Dollar Euro
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe) Almanya (German)Almanya (German) Worldwide (English)Worldwide (English)
X

Lütfen Para Birimi Seçiniz

Türk Lirası $ US Dollar Euro

Bize Ulaşın

Konum Halkalı merkez mahallesi fatih cd ozgur apt no 46 , Küçükçekmece , İstanbul , 34303 , TR
FLUX · IMAGE GENERATION · GPU · VRAM · COMFYUI

FLUX AI Görsel Üretme Sunucusu: API Kullanımı ile Open-Weight Self-Host Modelini Birbirine Karıştırmayın

Black Forest Labs FLUX ailesinde API üzerinden sunulan modeller ile indirilebilir/open-weight varyantlar aynı deployment modeline sahip değildir. Sunucu planlamadan önce kullanılacak tam model varyantı, lisans/deployment hakkı, çözünürlük, batch ve workflow ek bileşenleri netleştirilmelidir.

gpu / 2026
01Model variant
02VRAM
03Resolution
04Batch / Queue
Güncellendi · 18.08.2026
01
Bu sayfada

2026'da FLUX tarafında yeni projeler için hangi aile öne çıkıyor?

Black Forest Labs'in güncel dokümantasyonu FLUX.2'yi text-to-image için önerilen aile olarak gösterirken Temmuz 2026'da FLUX 3 ailesini de duyurdu. Self-host yapılacaksa her varyantın weight erişimi ve lisansı ayrı kontrol edilmelidir; API modeliyle self-host model aynı varsayılmamalıdır.

Bu sayfadaFLUX AI Görsel Üretme Sunucusu: API Kullanımı ile Open-Weight Self-Host Modelini Birbirine Karıştırmayın
01
API mı self-host mu?

FLUX kullanmanın iki farklı altyapı modeli

API kullanımında GPU kapasitesini sağlayıcı yönetir; self-host modelde GPU/VRAM, model storage, queue ve upgrade sizin sorumluluğunuzdadır.

BFL APIHızlı entegrasyon

GPU yönetimi yok

Open-weight self-hostVeri/infra kontrolü

GPU gerekir

ComfyUI workflowEsnek pipeline

Node/model yönetimi

02
GPU kapasitesi

Görsel üretim VRAM'ini model adından daha fazla değişken belirler

Resolution, batch, reference image sayısı, text encoder/VAE, LoRA ve ek kontrol modelleri peak VRAM'i değiştirebilir.

ResolutionLatent/pixel workloadVRAMYüksek etki
BatchAynı anda imageVRAMDoğrudan
ReferencesInput imagesVRAM/RAMModele bağlı
LoRA/controlEk weightsVRAM + load timeWorkflow
03
Self-host akışı

ComfyUI ile FLUX self-host servis akışı

İstemci workflow/API isteği gönderir; queue uygun GPU worker'a işi verir; model pipeline image üretir ve output storage'a yazar.

01Client
02API / ComfyUI
03Queue
04FLUX GPU Worker
05Object / NVMe Storage
04
Lisans ve veri

Model weights indirmek deployment hakkı olduğu anlamına gelmez

Kullanılacak exact FLUX varyantının lisansını, ticari kullanım ve redistribution koşullarını yayınlamadan önce kontrol edin. Input/output verilerinin saklama politikasını da netleştirin.

Exact model variant
License terms
Commercial rights
Input retention
Output retention
Model provenance
05
GPU ve servis

FLUX/ComfyUI hostunda temel kapasite kontrolleri

Model-specific command yerine host seviyesinde VRAM, disk ve queue servislerini gözlemleyin.

Komut 1
nvidia-smi
Komut 2
nvidia-smi dmon -s pucm -c 5
Komut 3
df -h
Komut 4
du -sh /opt/comfyui/models 2>/dev/null || true
Komut 5
curl -s http://127.0.0.1:8188/queue 2>/dev/null || true
Resmî dokümantasyon

Resmî kaynaklar

Black Forest LabsFLUX.2 Overviewdocs.bfl.aiBlack Forest LabsFLUX.2 Text to Imagedocs.bfl.aiBlack Forest LabsFLUX 3 Announcementbfl.aiComfyUIServer Overviewdocs.comfy.org
FAQ

Sık sorulan sorular

FLUX API ile self-host aynı mı?

Hayır. API sağlayıcının altyapısında çalışır; self-host için indirilebilir weight, uygun lisans ve kendi GPU altyapınız gerekir.

FLUX.2 mi FLUX 3 mü?

Kullanım senaryosu ve erişim modeline göre değişir. Güncel BFL dokümanında FLUX.2 image generation ailesi mevcut; FLUX 3 Temmuz 2026'da yeni multimodal aile olarak duyuruldu.

ComfyUI ile FLUX kullanılabilir mi?

Uygun model/node desteği bulunduğunda self-host workflow içinde kullanılabilir; exact model ve node sürümü doğrulanmalıdır.

EKA YAZILIM VE BİLİŞİM SİSTEMLERİ

FLUX workload'unuzu model varyantı, resolution ve batch'e göre GPU'ya oturtalım

Kullanacağınız exact model, ComfyUI workflow, çözünürlük, batch ve günlük image sayısını iletin; VRAM/NVMe ve queue yapısını belirleyelim.

WhatsApp'tan Sorun0850 307 34 58
WhatsAppHemen Arayınİncele
Top