Bir nesnenin farklı açılardan çekilmiş fotoğraflarını kullanarak onun 3D modelini oluşturmak, günümüzde hem profesyonel hem de amatör kullanıcıların erişebileceği bir teknolojidir. Bu süreç “fotogrametri” veya yapay zeka destekli 3D rekonstrüksiyon teknikleriyle gerçekleştirilir. Bu makalede, bir nesnenin farklı açılardan çekilmiş fotoğraflarından 3D model oluşturmak için kullanılabilecek en iyi yöntemleri, yazılımları ve püf noktalarını detaylıca açıklıyoruz.
Aşamalarla 3D Modelleme Süreci
-
Fotoğraf Çekimi
-
Sabit ışıkta, arka planı sade olacak şekilde çekilmelidir
-
Nesnenin etrafında 360 derece dönerek 20–100+ fotoğraf çekilmesi önerilir
-
Her fotoğraf, bir öncekine göre %30–60 örtüşmeli
-
-
Fotoğrafların Hazırlanması
-
Görseller .JPG veya .PNG formatında olmalı
-
Renk düzeltme, gereksiz alan kırpma gibi işlemler modelin kalitesini artırır
-
-
3D Modelleme Yazılımına Aktarma
-
Seçilen yazılım, bu fotoğraflar arasında eşleşme noktaları tespit ederek mesh ve doku oluşturur
-
️ 1. Fotogrametri Yöntemi ile 3D Modelleme (Geleneksel)
✅ En Popüler Yazılımlar:
Yazılım Adı | Platform | Lisans | Notlar |
---|---|---|---|
Agisoft Metashape | Windows, macOS | Ücretli | Profesyonel sonuçlar sağlar |
RealityCapture | Windows | Ücretli | GPU destekli hızlı işlem |
Meshroom (AliceVision) | Windows, Linux | Ücretsiz | Açık kaynak, fotogrametriye uygundur |
COLMAP | Windows, Linux | Ücretsiz | Akademik kullanımlar için gelişmiş |
Kullanım Adımları (Meshroom Örneği):
-
Tüm fotoğrafları yazılıma yükleyin
-
Yazılım, otomatik olarak "Feature Extraction" işlemiyle başlar
-
"Structure from Motion" adımıyla kamera konumları ve derinlik algılanır
-
Mesh (ağ yapısı) ve Texture (kaplama) oluşturulur
-
.OBJ, .GLB veya .FBX olarak dışa aktarabilirsiniz
2. Yapay Zeka Destekli 3D Modelleme (AI-Photogrammetry)
Günümüzde derin öğrenme modelleri, sadece birkaç görselle bile kaliteli 3D tahminleme yapabilir.
✅ En İyi AI Tabanlı Çözümler:
Araç/Platform | Özellikler |
---|---|
Luma AI (iOS & Web) | Tek uygulama ile video/foto’dan 3D model çıkarır |
NerfStudio | NeRF (Neural Radiance Fields) tabanlı gelişmiş açık kaynak bir framework |
Polycam | Mobil uygulama, lidar destekli cihazlarda daha hassas |
KIRI Engine | Web tabanlı, AI tabanlı fotogrametri desteği |
Kullanım (Polycam Örneği):
-
Mobil uygulamayı indir
-
Nesne etrafında yavaşça dolaşarak video ya da 3D tarama yap
-
AI motoru, verileri işleyerek 3D model üretir
-
Modeli .OBJ, .GLTF veya .USDZ olarak dışa aktar
Hangi Yöntemi Seçmelisiniz?
Kriter | Fotogrametri | AI Tabanlı Yöntem |
---|---|---|
Kamera Kalitesi | Orta–Yüksek | Orta yeterlidir |
Kullanım Kolaylığı | Orta | Yüksek (özellikle mobilde) |
İşlem Hızı | Orta–Yavaş | Hızlı |
Kalite/Kontrol | Çok Yüksek | Orta–Yüksek |
️ 3D Model Kullanım Alanları
-
Oyun geliştirme (Unity, Unreal Engine)
-
Mimari sunumlar
-
Sanal müzeler veya e-ticaret platformları
-
3D baskı uygulamaları
⚠️ Dikkat Edilmesi Gerekenler
-
Yüzey parlaklığı, yansıma ve hareketli nesneler kaliteyi bozar
-
DSLR yerine kaliteli bir telefon kamerası bile yeterlidir ama sabit odaklı olmalı
-
Model sonrası düzenleme için Blender, ZBrush, MeshLab gibi yazılımlar kullanılabilir
✅ Sonuç
Farklı açılardan çekilen fotoğraflarla bir nesnenin 3D modelini oluşturmak artık hem amatör kullanıcılar hem de profesyoneller için oldukça erişilebilir. Meshroom gibi açık kaynak yazılımlar ya da Polycam/Luma AI gibi mobil uygulamalar sayesinde gerçekçi ve kullanılabilir 3D modeller üretmek mümkündür.