Halkalı merkez mahallesi fatih cd ozgur apt no 46 , Küçükçekmece , İstanbul , 34303 , TR
Büyük Dil Modelleri (LLM), RAG sistemleri ve Generative AI projelerinizi buluta bağımlı kalmadan, kendi masanızda geliştirin. GB10 Grace Blackwell çipi ve 128GB Unified Memory ile sınırları kaldırın.
KVKK uyumlu yerel geliştirme, düşük gecikme süresi ve devasa bellek kapasitesi ile kurumsal AI projeleriniz için en ideal çözüm.
NVIDIA DGX Spark, masaüstü (Small Form Factor - MFF) boyutlarına sığdırılmış, ancak veri merkezi performansı sunmayı hedefleyen devrim niteliğinde bir yapay zeka bilgisayarıdır. Kalbinde, CPU ve GPU'yu tek bir silikonda birleştiren GB10 Grace Blackwell Superchip bulunur.
Geleneksel iş istasyonlarının aksine, DGX Spark'ın en büyük farkı 128GB Birleşik Bellek (Unified Memory) mimarisidir. Bu sayede, normalde sadece milyon dolarlık sunucu kümelerinde çalıştırılabilen 70B+ parametreli Büyük Dil Modellerini (Llama 3, Mixtral vb.) tek bir cihazda, yerel olarak çalıştırabilir ve eğitebilirsiniz.
GB10 Grace Blackwell Superchip Mimarisi
Masaüstü boyutunda süper bilgisayar performansı sunan donanım detayları.
CPU ve GPU tarafından ortak kullanılan devasa bellek havuzu. Büyük modellerin (70B+) tamamını VRAM darboğazı olmadan belleğe yükleyin.
20 Çekirdekli ARM CPU (10x Cortex-X + 10x Cortex-A) ve Blackwell mimarili GPU tek pakette. Veri yolu gecikmesi yok.
FP4 hassasiyetinde 1 Petaflop'a varan teorik AI işlem gücü. ~1000 TOPS (INT8) ile inference canavarı.
Şifreli ve yüksek hızlı depolama. Büyük veri setleri (Dataset) ve model ağırlıkları (Weights) için geniş alan.
10 GbE Ethernet, Wi-Fi 7 ve Bluetooth 5.3 ile en hızlı veri transferi ve ağ entegrasyonu.
CUDA, cuDNN, TensorRT ve NVIDIA AI Enterprise yazılım yığını ile tam uyumlu. Konteyner (NGC) desteği.
Şirket içi verilerinizle (sözleşmeler, teknik dökümanlar) Llama 3 veya Mistral modellerini eğitin (fine-tune). Verileriniz ofisten dışarı çıkmaz. LoRA/QLoRA teknikleri için ideal bellek kapasitesi.
Retrieval Augmented Generation (RAG) mimarisi kurun. Milyonlarca dokümanı vektör veritabanına (Milvus/FAISS) çevirin ve DGX Spark üzerinde çalışan LLM ile saniyeler içinde anlamsal arama yapın.
Kurumunuzun özel kod tabanını (Repo) tarayan ve geliştiricilerinize güvenli bir şekilde kod önerisi sunan, CodeLLaMA tabanlı yerel bir kod asistanı çalıştırın. GitHub Copilot'un yerel ve güvenli alternatifi.
Hangi donanım sizin projeniz için uygun? İşte kritik karşılaştırma:
| Özellik | NVIDIA DGX Spark | RTX 4090 Workstation | NVIDIA A100 (80GB) |
|---|---|---|---|
| Hedef Kitle | AI Geliştiricileri / AR-GE | Oyun / Giriş Seviye AI | Veri Merkezi / Eğitim |
| Bellek (VRAM) | 128 GB Unified | 24 GB GDDR6X | 80 GB HBM2e |
| Büyük Model (70B+) Desteği | Tam Destek | Yetersiz Bellek | Destekler |
| Veri Yolu | Çip İçi (Çok Hızlı) | PCIe Darboğazı | NVLink (Hızlı) |
| Güç Tüketimi | Düşük (ARM Verimliliği) | Yüksek (450W+) | Yüksek (Veri Merkezi Soğutma Gerekir) |
| Kullanım Yeri | Masaüstü / Ofis | Masaüstü | Rack Kabinet (Sunucu Odası) |
Eka Sunucu olarak, DGX Spark üzerinde kurumsal kullanım için aşağıdaki mimariyi öneriyoruz:
Türkiye (Türkçe)
Almanya (German)
Worldwide (English)
[Kullanıcılar] (Web / Teams / Slack)
|
v
[Güvenlik Katmanı] (SSO / LDAP / Keycloak)
|
v
[API Gateway] (Nginx / FastAPI) <--- (DGX Spark Üzerinde)
|
+-------------------------------------------+
| |
v v
[LLM Engine] (vLLM / TensorRT-LLM) [RAG Orchestrator] (LangChain)
(Model: Llama 3 70B Quantized) |
| |
| v
| [Vektör DB] (Milvus / Qdrant)
| |
+-------------------------------------------+
|
v
[Veri Kaynakları] (PDF, SQL, Docx - Yerel SSD)
Verilerinizi OpenAI veya Cloud servislerine göndermek zorunda değilsiniz.
Türkiye'deki regülasyonlar (KVKK, Bankacılık kanunları vb.) genellikle hassas verilerin yurt dışına çıkarılmasını kısıtlar. DGX Spark, tamamen On-Premise (Yerinde Kurulum) çalışarak verilerinizin ofisinizden/sunucu odanızdan hiç çıkmamasını garanti eder.
Hukuk büroları, sağlık kuruluşları, finans şirketleri ve savunma sanayi için en güvenli AI geliştirme ortamıdır.
Projeniz masaüstü boyutlarını aşıyorsa, veri merkezi çözümlerimize göz atın:
Hayır. DGX Spark, yapay zeka iş yükleri (FP4, INT8 hesaplamalar) için optimize edilmiş Grace Blackwell mimarisine sahiptir. Oyun performansı (DirectX/Vulkan) için tasarlanmamıştır. Oyun için GeForce RTX serisi kartlar tercih edilmelidir.
ARM64 tabanlı Linux dağıtımları (özellikle Ubuntu) çalışır. NVIDIA, kendi AI Enterprise yazılım yığınını Ubuntu üzerinde optimize etmiştir. Windows desteği sınırlı olabilir veya sanallaştırma gerektirebilir.
Evet, kurumsal projeleriniz için özel sipariş (Pre-Order) usulü ile tedarik, gümrükleme ve kurulum hizmetleri sunuyoruz. Ayrıca cihaz üzerinde çalışacak yazılım mimarisi için danışmanlık veriyoruz.
Büyük Dil Modelleri (LLM), parametre sayılarına göre bellekte yer kaplar. Örneğin 70 Milyar parametreli bir model, çalışmak için en az 40-80GB VRAM'e ihtiyaç duyar. Standart ekran kartları (24GB) bunu karşılayamazken, DGX Spark 128GB ile bu modelleri rahatlıkla çalıştırır.
DGX Spark veya GPU Sunucu Kiralama seçenekleri için uzman ekibimizle görüşün.