Arama Yap Mesaj Gönder
Biz Sizi Arayalım
+90
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe) Almanya (German)Almanya (German) Worldwide (English)Worldwide (English)
X

Lütfen Para Birimi Seçiniz

Türk Lirası $ US Dollar Euro
X

Lütfen Ülke (Bölge) Seçiniz

Türkiye (Türkçe)Türkiye (Türkçe) Almanya (German)Almanya (German) Worldwide (English)Worldwide (English)
X

Lütfen Para Birimi Seçiniz

Türk Lirası $ US Dollar Euro

Bize Ulaşın

Konum Halkalı merkez mahallesi fatih cd ozgur apt no 46 , Küçükçekmece , İstanbul , 34303 , TR

LLM GPU Seçici

VRAM ihtiyacı, ECC, kullanım tipi, maliyet/latency önceliği ve multi-GPU seçeneğine göre LLM için uygun GPU sınıfını karşılaştırın.

$ need: VRAM + ECC + workload
$ candidates: 24 / 32 / 48 / 80 / 96 / 141 GB
$ multi-GPU: only with supported parallelism
$ benchmark before production
Kısa karar

GPU seçiminde yalnız VRAM'e bakmak eksiktir. ECC, sunucu form faktörü, throughput, concurrency, model paralelliği ve 7/24 işletim gereksinimi seçim sonucunu değiştirebilir.

Hesaplayıcı

Bu araç kapasite planlaması için başlangıç tahmini üretir; üretim kararı yük testi ve gerçek izleme verileriyle doğrulanmalıdır.

Hesap sonucu

Birincil seçim
VRAM
ECC
Minimum kart
Alternatif
Profil
Öneri

Değerleri değiştirip tekrar hesaplayın.

VRAM ilk filtredir

Model + KV cache + runtime hedefi tek GPU belleğine sığıyorsa operasyon daha basit olur. Sığmıyorsa tensor/pipeline parallelism veya offload seçeneklerinin runtime tarafından desteklenmesi gerekir.

GeForce ve veri merkezi kartları aynı kullanım profiline sahip değildir

RTX 5090 32 GB GDDR7 sunar. L40S 48 GB bellekle veri merkezi odaklıdır; RTX 6000 Ada 48 GB, RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB ECC bellek seçenekleri sunar. H200 ise 141 GB HBM3e sınıfındadır.

ECC neden önemli?

Uzun süreli üretim, bilimsel hesap ve kurumsal iş yüklerinde bellek hata düzeltme özelliği tercih sebebi olabilir. GeForce sınıfı ile profesyonel/veri merkezi sınıfını sadece fiyatla kıyaslamayın.

Throughput ayrıca benchmark edilmelidir

Aynı VRAM kapasitesine sahip GPU'ların Tensor Core nesli, bellek bant genişliği, güç limiti ve yazılım optimizasyonu farklı olabilir. Son seçimi gerçek model ve batch ile ölçün.

Resmî teknik kaynaklar

Sık sorulan sorular

RTX 5090 LLM için uygun mu?

32 GB VRAM'e sığan yerel inference ve geliştirme işleri için güçlü bir seçenek olabilir; ECC veya veri merkezi özellikleri gereken üretimde farklı sınıflar değerlendirilmelidir.

48 GB VRAM için hangi kartlar var?

NVIDIA L40S ve RTX 6000 Ada 48 GB sınıfındadır; kullanım, soğutma, lisans ve sunucu uyumluluğu ayrıca kontrol edilmelidir.

96 GB tek GPU var mı?

RTX PRO 6000 Blackwell ailesinde 96 GB GDDR7 ECC seçenekleri bulunur.

H200 kaç GB?

NVIDIA H200 141 GB HBM3e bellek sunar.

Uygun altyapıyı birlikte boyutlandıralım

İş yükünüzü, trafik profilinizi ve büyüme hedefinizi iletin; uygun VPS veya GPU sunucu sınıfını netleştirelim.

Sunucu seçenekleriİletişim
Top