Die Erstellung eines 3D-Modells eines Objekts anhand von Fotos, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden, ist heutzutage eine Technologie, die sowohl professionellen als auch Amateur-Benutzern zur Verfügung steht. Dieser Prozess wird durch "Fotogrammetrie" oder KI-gestützte 3D-Rekonstruktionstechniken durchgeführt. In diesem Artikel erklären wir detailliert die besten Methoden, Software und Tricks, die verwendet werden können, um ein 3D-Modell aus Fotos zu erstellen, die aus verschiedenen Blickwinkeln eines Objekts aufgenommen wurden.

3D-Modellierungsprozess in Phasen

Fotoaufnahme
- Sollte bei konstantem Licht und mit einem einfachen Hintergrund aufgenommen werden
- Es wird empfohlen, 20–100+ Fotos zu machen, indem man sich um das Objekt um 360 Grad dreht
- Jedes Foto sollte sich zu 30–60 % mit dem vorherigen überlappen
Vorbereitung der Fotos
- Die Bilder sollten im .JPG- oder .PNG-Format vorliegen
- Farbkorrekturen und das Zuschneiden unnötiger Bereiche verbessern die Qualität des Modells
Übertragung in die 3D-Modellierungssoftware
- Die ausgewählte Software erkennt Übereinstimmungspunkte zwischen diesen Fotos und erstellt ein Mesh und eine Textur

️ 1. 3D-Modellierung mit der Fotogrammetrie-Methode (Traditionell)

✅ Beliebteste Software:

Softwarename	Plattform	Lizenz	Hinweise
Agisoft Metashape	Windows, macOS	Kostenpflichtig	Bietet professionelle Ergebnisse
RealityCapture	Windows	Kostenpflichtig	GPU-gestützte schnelle Verarbeitung
Meshroom (AliceVision)	Windows, Linux	Kostenlos	Open Source, geeignet für Fotogrammetrie
COLMAP	Windows, Linux	Kostenlos	Fortgeschritten für akademische Zwecke

Anwendungsschritte (Meshroom-Beispiel):

Laden Sie alle Fotos in die Software
Die Software startet automatisch mit dem "Feature Extraction"-Prozess
Mit dem Schritt "Structure from Motion" werden Kamerapositionen und Tiefe erkannt
Mesh (Netzstruktur) und Textur (Oberfläche) werden erstellt
Sie können als .OBJ, .GLB oder .FBX exportieren

2. KI-gestützte 3D-Modellierung (AI-Photogrammetry)

Heutzutage können Deep-Learning-Modelle auch mit nur wenigen Bildern hochwertige 3D-Schätzungen vornehmen.

✅ Beste KI-basierte Lösungen:

Tool/Plattform	Eigenschaften
Luma AI (iOS & Web)	Erstellt 3D-Modelle aus Video/Foto mit einer einzigen Anwendung
NerfStudio	Fortschrittliches Open-Source-Framework basierend auf NeRF (Neural Radiance Fields)
Polycam	Mobile App, präziser auf Lidar-unterstützten Geräten
KIRI Engine	Webbasiert, KI-basierte Fotogrammetrie-Unterstützung

Verwendung (Polycam-Beispiel):

Laden Sie die mobile App herunter
Gehen Sie langsam um das Objekt herum und machen Sie ein Video oder einen 3D-Scan
Die KI-Engine verarbeitet die Daten und erstellt ein 3D-Modell
Exportieren Sie das Modell als .OBJ, .GLTF oder .USDZ

Welche Methode sollten Sie wählen?

Kriterium	Fotogrammetrie	KI-basierte Methode
Kameraqualität	Mittel–Hoch	Mittel ist ausreichend
Benutzerfreundlichkeit	Mittel	Hoch (besonders mobil)
Verarbeitungsgeschwindigkeit	Mittel–Langsam	Schnell
Qualität/Kontrolle	Sehr Hoch	Mittel–Hoch

️ Anwendungsbereiche für 3D-Modelle

Spieleentwicklung (Unity, Unreal Engine)
Architektonische Präsentationen
Virtuelle Museen oder E-Commerce-Plattformen
3D-Druckanwendungen

⚠️ Zu Beachtende Punkte

Oberflächenglanz, Reflexionen und bewegliche Objekte beeinträchtigen die Qualität
Anstelle einer DSLR reicht sogar eine hochwertige Handykamera aus, aber sie sollte einen festen Fokus haben
Software wie Blender, ZBrush, MeshLab kann für die Nachbearbeitung des Modells verwendet werden

✅ Fazit

Die Erstellung eines 3D-Modells eines Objekts mit Fotos, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden, ist jetzt sowohl für Amateur-Benutzer als auch für Profis sehr zugänglich. Dank Open-Source-Software wie Meshroom oder mobilen Anwendungen wie Polycam/Luma AI ist es möglich, realistische und brauchbare 3D-Modelle zu erstellen.