Die Wahl der Datenbank in modernen Softwareprojekten wirkt sich direkt auf die Geschwindigkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und den langfristigen Erfolg des Projekts aus. Die Vielzahl an Open-Source- und kommerziellen Datenbanklösungen auf dem Markt kann jedoch die Entscheidungsfindung für Entwickler erschweren. In diesem Leitfaden vergleichen wir die 4 beliebtesten Datenbanken MySQL, MariaDB, PostgreSQL und MongoDB auf umfassende, technische und einfache Weise.

Allgemeine Definitionen

Datenbank	Typ	Datenmodell	Open Source	Am besten geeignet für
MySQL	RDBMS	Relational (tabellenbasiert)	✅	Webanwendungen, WordPress, E-Commerce
MariaDB	RDBMS	Relational	✅	Für diejenigen, die eine MySQL-Alternative suchen, hohe Leistung
PostgreSQL	ORDBMS	Objekt + Relational	✅	Big Data, Geodaten, Unternehmenslösungen
MongoDB	NoSQL	Dokument (JSON-ähnliches BSON)	✅	Echtzeitanwendungen, Bedarf an flexiblem Schema

1. MySQL: Stark durch Verbreitung und Community-Power

Vorteile:

Die am weitesten verbreitete Open-Source-Datenbank
Starke Integration mit Systemen wie PHP, WordPress, Laravel
Standardmäßig in cPanel-Servern enthalten

Nachteile:

Wird von Oracle verwaltet (einige Versionen sind kommerziell)
Einschränkungen bei der Leistungsoptimierung

Wofür geeignet? KMU-Websites, Blogs, kleine bis mittelgroße Projekte

⚙️ 2. MariaDB: Die freie und schnelle Alternative zu MySQL

Ist die Open-Source-Fortsetzung von MySQL. Die Entwickler wurden von den Gründern von MySQL erstellt.

Vorteile:

Vollständig kompatibel mit MySQL (DROP-IN REPLACEMENT)
Schnellere Lese-/Schreibvorgänge
Integrierte Replikationstechnologien wie Galera Cluster

Nachteile:

Große Enterprise-Support-Anbieter konzentrieren sich in der Regel auf MySQL

Wofür geeignet? Websites mit hohem Traffic, große Datenbanken, Open-Source-gestützte Systeme

3. PostgreSQL: Enterprise-Level mit erweiterten Funktionen

Vorteile:

Unterstützt JSON-, XML- und GIS-Datentypen
Sehr starke ACID-Konformität
Die stabilste Struktur bei mehreren gleichzeitigen Schreibvorgängen
Erweiterte RDBMS-Funktionen wie View, Trigger, Stored Procedure

Nachteile:

Steilere Lernkurve
Die Unterstützung für Hosting-Panels kann eingeschränkt sein (z. B. cPanel, Plesk)

Wofür geeignet? Unternehmensanwendungen, Geoinformationssysteme (GIS), Finanzen, Gesundheitssysteme

4. MongoDB: Die flexible Kraft der NoSQL-Welt

Vorteile:

Schemafreie Datenstruktur (JSON-ähnliche Dokumente)
Überlegene Leistung bei Echtzeitdaten
Automatisches Sharding (Datenfragmentierung)
Hohe Skalierbarkeit und Flexibilität

Nachteile:

ACID-Garantie ist begrenzt (besser ab Version 4.0)
SQL-erfahrene Entwickler benötigen eine Einarbeitungszeit

Wofür geeignet? Chat-Anwendungen, IoT-Systeme, große E-Commerce-Kataloge, datenstrombasierte Systeme

Technische Vergleichstabelle

Merkmal	MySQL	MariaDB	PostgreSQL	MongoDB
Datenstruktur	Tabellen	Tabellen	Tabellen + Objekt	Dokumente (JSON)
ACID-Konformität	Ja	Ja	Sehr stark	Teilweise (4.0+)
JSON-Unterstützung	Begrenzt	Begrenzt	Nativ und stark	Grundstruktur
Leistung (Lesen)	Mittel	Schnell	Stabil	Sehr schnell
Leistung (Schreiben)	Mittel	Schnell	Gut	Hoch
Verteilte Struktur	Begrenzt	Galera Cluster	Logische Replikation	Sharding
Unterstützende Panels	cPanel, Plesk	cPanel, Plesk	Plesk, Webmin	Normalerweise ein spezielles Panel

Auswirkungen in Bezug auf SEO, Webhosting und Anwendungsleistung

In Bezug auf SEO: Die Geschwindigkeit der Website ist wichtig. MySQL und MariaDB bieten einen Vorteil in Bezug auf SEO, da sie integriert mit CMS wie WordPress arbeiten.
Webhosting: MySQL/MariaDB ist in Shared Hosting weit verbreitet.
Leistung: PostgreSQL und MongoDB bieten eine stabilere und stärkere Leistung in Systemen mit vielen Daten.

Fazit: Wählen Sie die richtige Datenbank für Ihr Projekt

Webprojekt für Anfänger oder Fortgeschrittene: MySQL oder MariaDB
Inhaltsseiten mit hohem Traffic, für SEO optimierte Infrastruktur: MariaDB
Unternehmensanalysesysteme, Statistik, Finanzsysteme: PostgreSQL
Echtzeit-Datenverarbeitung, Projekte, die eine flexible Struktur erfordern: MongoDB

Jedes Datenbanksystem hat seine Stärken und Schwächen. Die beste Datenbank ist das System, das am besten zu den Anforderungen Ihrer Software passt.