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GPU-Serverpreis hängt nicht nur davon ab, ob Grafik vorhanden ist. GPU-Modell, VRAM, CPU, RAM, NVMe und physische Zuweisung sind wichtig. Viele aktuelle EKA-Sunucu-Einträge nutzen integrierte Radeon-Grafik; für CUDA muss NVIDIA/CUDA-Verfügbarkeit separat geprüft werden.
Am 18. August 2026 sind unter anderem Athlon 3000G + Vega 3 für 1.750 TRY/Monat, Ryzen 5 5600G für 2.950 TRY/Monat, Ryzen 5 8600G + Radeon 760M für 5.000 TRY/Monat und eine 64-GB/2-TB-NVMe-Konfiguration für 13.850 TRY/Monat gelistet. Einige Pakete sind ausverkauft.
Bestand separat prüfen. Preise beschreiben Hardwarekonfigurationen; KI-Performance hängt zusätzlich von GPU-Architektur und Softwarekompatibilität ab.
Wenn TensorFlow/PyTorch CUDA benötigt, ist integrierte Radeon-Grafik nicht gleich NVIDIA CUDA. Prüfen Sie ROCm-, DirectML-, OpenCL- oder CUDA-Bedarf.
Hardwarewahl richtet sich nach Software-API und Speicherbedarf.
Befehle variieren je GPU-Anbieter. PCI-Gerät sowie OpenGL/OpenCL-Sichtbarkeit sind gute Erstprüfungen.
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lspci | grep -Ei 'vga|3d|display'glxinfo -B 2>/dev/null | head -n 20clinfo 2>/dev/null | head -n 40nvidia-smi 2>/dev/null || truerocminfo 2>/dev/null | head -n 30 || trueHohe CPU-, RAM- und Storage-Werte helfen wenig, wenn die GPU nicht zum Beschleunigungspfad des Frameworks passt.
Günstiger, begrenztes Compute
CPU + Grafik Balance
Nach VRAM/API-Support wählen
Am 18. August 2026 sind Grafikserver ab 1.750 TRY/Monat gelistet; Bestand kann sich ändern.
Das gelistete Modell nutzt Athlon 3000G mit Radeon Vega 3. Für CUDA muss NVIDIA/CUDA separat geprüft werden.
Abhängig von Modellgröße, Quantisierung, Kontext und Parallelität; VRAM-Bedarf des Zielmodells zuerst berechnen.
Teilen Sie LLM, Renderer, Video- oder Grafikanwendung; CUDA/ROCm/OpenCL und VRAM prüfen und passende Hardware wählen.