Türkiye (Türkçe)
Almanya (German)
Worldwide (English)
Aylık/yıllık chatbot paketleri
Halkalı merkez mahallesi fatih cd ozgur apt no 46 , Küçükçekmece , İstanbul , 34303 , TR
AI chatbot SaaS işini niş seçimi, paketler, kurulum ücreti, müşteri kazanımı, API maliyeti, hosting/VPS ve ölçekleme planıyla kurun.
Aylık/yıllık chatbot paketleri
İlk kurulum ve bilgi bankası hazırlama ücreti
Yönetilen hizmet: içerik güncelleme, rapor ve optimizasyon
Ajanslara white-label paket
Bu rehber teorik bir iş fikrini anlatmakla kalmıyor. Eka Sunucu kataloğundaki mevcut ürünün, bu iş modelinde doğrudan kullanılabilecek modüllerini aşağıda eşleştiriyoruz.
Multi-tenant müşteri yapısı ve müşteri başına ayrı chatbot yönetimi
Claude, Gemini, OpenRouter ve NVIDIA dahil çoklu AI sağlayıcı desteği
Bilgi bankası, URL/doküman içeriği ve eğitim verileri
AI'dan canlı desteğe geçiş ve operatör paneli
Aylık/yıllık paketler, deneme süresi ve abonelik yönetimi
Web sitelerine gömülebilen özelleştirilebilir JavaScript widget
A/B testleri, kullanım limitleri ve müşteri aktivite logları
Genel amaçlı 'her işletmeye chatbot' satmak yerine diş kliniği, araç kiralama, emlak, e-ticaret, teknik destek veya rezervasyon gibi tek bir dikeye odaklanın. Aynı sektörün soru kalıpları, lead alanları, çalışma saatleri ve satış hedefleri tekrar eder; bu da kurulum süresini kısaltıp destek maliyetini düşürür.
Müşteri model adı satın almaz; kaç lead toplandığını, mesai dışında kaç sorunun cevaplandığını, canlı desteğe kaç görüşmenin devredildiğini ve ekibin ne kadar zaman kazandığını görmek ister. Paket isimlerini mesaj limiti yerine kullanım senaryosuna göre Başlangıç, Satış, Destek veya Kurumsal gibi konumlandırabilirsiniz.
Web sitesi URL'leri, SSS, ürün/hizmet açıklamaları, çalışma saatleri ve şirket politikaları standart bir onboarding formuyla toplanmalı. Her müşteri için prompt yazmaya sıfırdan başlamak yerine şablon, test soruları ve yayın öncesi doğrulama listesi oluşturun. Böylece kurulum hizmeti ayrıca fiyatlandırılabilir.
Aylık sabit paket verirken konuşma sayısı, ortalama mesaj uzunluğu, kullanılan model ve bilgi bankası boyutu maliyeti etkiler. Paketlere mesaj/konuşma limitleri koyun, yüksek kullanımı üst pakete taşıyın ve pahalı modeli her istek için varsayılan seçmeyin. Kritik müşteri akışlarında sağlayıcı fallback'i de iş sürekliliği sağlar.
Boş bir chatbot demosu yerine hedef sektöre özel çalışan canlı demo hazırlayın. Örneğin transfer firması demosunda fiyat, güzergâh ve rezervasyon soruları; e-ticarette kargo, iade ve ürün soruları gösterin. Soğuk e-postada 'AI chatbot satıyoruz' yerine mevcut sitede cevapsız kalan bir müşteri sorusunu örnekleyin.
İşletmeler genellikle AI'ın yanlış cevap vermesinden çekinir. Chatbotun gerektiğinde operatöre devrettiğini, AI'nın duraklatılabildiğini ve görüşme kayıtlarının incelenebildiğini göstermek risk algısını düşürür. Bu özellik özellikle satış ve destek ekiplerinde güçlü bir teklif unsurudur.
Claude, Gemini veya OpenRouter API kullanıyorsanız web uygulaması için GPU gerekmez; normal VPS uygulama, veritabanı, kuyruk ve logları taşır. Yerel LLM sunacaksanız GPU VRAM hesabı ayrı yapılmalı ve mümkünse uygulama sunucusundan ayrılmalıdır.
Aktif müşteri, müşteri başına konuşma, API maliyeti, canlı desteğe devir oranı, çözüm oranı, churn, trial→paid dönüşümü ve en çok kullanılan bilgi bankası içeriklerini takip edin. Geliri büyütürken yalnız yeni müşteri değil mevcut müşterinin kullanım ve yenileme davranışı önemlidir.
İlk hafta niş ve teklif; ikinci hafta demo, paket ve onboarding formu; üçüncü hafta 20–50 hedef işletmeye kişiselleştirilmiş temas; dördüncü hafta ilk kurulumları yapıp tekrar eden işleri şablonlaştırma üzerine kurulabilir. Amaç ilk ay devasa gelir değil, tekrarlanabilir satış ve teslim süreci oluşturmaktır.
Trial açıldıktan sonra müşterinin ilk değer anına ne kadar hızlı ulaştığını ölçün. Widget kuruldu, bilgi bankası yüklendi ve 10 gerçek soru test edildi gibi onboarding milestone'ları oluşturun. Trial boyunca hiç kurulum yapmayan hesabın ücretliye dönüşme ihtimali düşüktür; otomatik onboarding e-postaları ve görev listesi kullanın.
API tabanlı başlangıç için 4 vCPU / 8 GB RAM / 80+ GB NVMe; konuşma hacmi ve log büyüdükçe 8–16 GB RAM. Yerel model çalıştıracaksanız ayrı GPU sunucu planlayın.
Bu araç gelir garantisi vermez; yalnızca girdiğiniz varsayımlarla basit bir aylık senaryo hesaplar.
Tek sektör ve tek demo belirleyin.
3 paket + kurulum hizmeti tanımlayın.
Bilgi bankası onboarding formu hazırlayın.
Canlı destek devri ve raporlamayı test edin.
İlk hedef müşteri listesini oluşturup ölçümlü outreach yapın.
AI cevaplarını insan kontrolü olmadan kritik hukuki/sağlık/finans kararlarında kullanmayın.
API maliyetini sınırsız paketle kontrolsüz bırakmayın.
Müşteri verisi ve log saklama politikasını yayına çıkmadan tanımlayın.
Harici AI API'leri kullanıyorsanız hayır. GPU yalnız modeli kendiniz barındıracaksanız gerekir.
Aylık/yıllık abonelik, ilk kurulum, yönetilen optimizasyon ve white-label ajans paketleri birlikte kullanılabilir.
Sık soru alan, web trafiği olan ve lead/randevu/değerlendirme gibi net bir dönüşümü bulunan sektörleri tercih edin.
Önce müşteri, operasyon ve gelir modelini doğrulayın; ardından hazır yazılımı sektörünüze uyarlayıp hosting/VPS kapasitesini gerçek kullanıma göre büyütün.